A obtenção, tratamento e aplicação de grandes conjuntos de dados têm sido cada vez mais essenciais para todas as áreas do conhecimento. Atualmente, em virtude da capacidade computacional ampliada, o chamado Big Data auxilia a tomada de decisões com base nos dados. No futebol, por exemplo, esse grande volume de informações pode ajudar no planejamento de treino dos atletas. Porém, uma revisão sistemática feita por pesquisadores do Laboratório de Biomecânica da EEFE-USP mostra que nem sempre os dados podem ser confiáveis.
O estudo buscou analisar a veracidade dos dados em artigos sobre monitoramento de carga de treinamento e jogos em jogadores profissionais de futebol. Foram incluídos 94 trabalhos na revisão, que agregavam informações de 2066 jogadores de futebol. Os pesquisadores João Gustavo Claudino, Carlos Alberto Cardoso Filho e Gustavo Rejano Carrion, com orientação do docente Júlio Cerca Serrão, levantaram as ferramentas utilizadas para obtenção de dados e a presença ou não de métricas específicas para averiguar a veracidade das informações.
Revisão feita por pesquisadores do Laboratório de Biomecânica aponta para falta de verificação de dados em pesquisas sobre monitoramento de carga em jogadores profissionais de futebol
Os estudos analisados apresentaram uma grande diversidade de ferramentas e de parâmetros para monitorar cargas no futebol profissional de elite. No entanto, poucos realizaram a verificação prévia da veracidade dos dados obtidos. Mais especificamente, 73% não relataram nenhuma métrica de veracidade para ferramentas e parâmetros identificados. Ou seja, as informações utilizadas nestes estudos não foram verificadas em termos de precisão, qualidade, relevância, incerteza, confiabilidade e valores preditivos. Para o restante, a veracidade dos dados foi encontrada para 54% das ferramentas e 23% dos parâmetros.
Segundo Claudino, isso impacta na aplicação prática por meio dos resultados apresentados pelos estudos, podendo gerar erros com alto custo econômico. “Para identificar as melhores ferramentas e parâmetros de monitoramento no futebol é obrigatório focar na veracidade para identificar os erros. Trata-se de uma etapa preliminar para atender com eficácia todas as premissas e otimizar a aplicabilidade do Big Data ao futebol com a melhor relação custo x benefício”, explica.
Verficação preliminar é essencial para a boa aplicação do Big Data
O trabalho foi publicado na Revista Científica Applied Sciences sob o título “The Role of Veracity on the Load Monitoring of Professional Soccer Players: A Systematic Review in the Face of the Big Data Era”. O estudo também contou com a colaboração de cientistas de universidades brasileiras e estrangeiras, além de profissionais de diversos clubes de futebol (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Universidade do Porto, James Cook University, Universidad de Extremadura, Universidad Nacional de Córdoba, Fortaleza EC, América FC, Guarani FC, Goiás EC). Para visualizar a revisão completa, acesse: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/14/6479
